Transformamos datos en decisiones y procesos manuales en agentes inteligentes que operan 24/7.
Empresa especializada en automatización de procesos con Inteligencia Artificial y soluciones agénticas de nivel empresarial. Diseñamos e implementamos soluciones de IA de punta a punta — desde la arquitectura de datos hasta agentes en producción — con seguridad, gobernanza de datos y cumplimiento normativo.
Cada solución se construye con un enfoque agéntico: múltiples agentes de IA orquestan tareas complejas de forma autónoma, como un equipo de roles especializados.
AWS, Microsoft Azure y Google Cloud — elegimos la nube y el modelo que mejor se adapta a cada caso de uso.
Nuestras soluciones llegan a producción con CI/CD seguro, monitoreo de modelos, gobernanza y escalabilidad automática desde el día uno.
Basado en un modelo agéntico inspirado en BMAD (Multi-Agent Development), donde cada agente asume un rol especializado y colabora de forma estructurada.
WhatsApp, web, teléfono y email en una experiencia continua.
Product Manager, Business Analyst, Architect, Developer, QA, DevOps y Security Agent trabajando en concierto.
Agentes que recuperan y comprenden información de múltiples fuentes de datos para respuestas contextualizadas.
Adaptamos modelos fundacionales (GPT, Claude, Gemini, Llama) a dominios específicos de negocio.
Documentos, imágenes, video y audio como entrada para decisiones automatizadas.
| OCR Inteligente | Extracción automática de datos de facturas, contratos, cédulas y documentos estructurados/no estructurados. |
| Workflows de aprobación con IA | Reglas de negocio dinámicas que aprenden y se adaptan al contexto. |
| Integraciones con sistemas core | Conexión con ERPs, CRMs y sistemas legados mediante APIs REST, gRPC y mensajería asíncrona. |
| Monitoreo y alertas | Detección de anomalías y desvíos en procesos en tiempo real. |
Plataformas unificadas con formatos abiertos — Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi — migrando desde Data Swamps hacia entornos gobernados que soportan BI, Machine Learning e IA Generativa en una sola plataforma.
Datos de origen sin transformar, con trazabilidad completa e historial inmutable.
Limpieza, deduplicación, estandarización y reglas de calidad aplicadas.
Agregaciones, KPIs, modelado dimensional y Data Products listos para consumo.
Event-Driven Architecture: Apache Kafka / Confluent, Change Data Capture con Debezium y AWS DMS, patrones Pub/Sub, Event Sourcing y CQRS. Batch vs. Streaming: ETL/ELT para cierres y reportes regulatorios; streaming para fraude, recomendación y telemetría IoT, con patrones Lambda, Kappa o Lakehouse unificado.
No solo construimos modelos: los operamos.
| Fase | Rol | Actividad |
|---|---|---|
| Ingeniería de Datos | Data Engineer | Pipelines ETL/ELT, limpieza, Feature Stores. |
| Experimentación | Data Scientist | EDA, Feature Engineering, Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow. |
| ML Engineering | MLE | Notebooks → scripts, APIs con FastAPI, prototipos con Streamlit. |
| CI/CD | MLOps | GitHub Actions, Kubeflow, Argo Workflows, Kubernetes, SageMaker, Azure ML, Vertex AI. |
| Monitoreo | MLOps/SRE | Prometheus + Grafana, Evidently AI, NannyML, detección de Drift. |
| Categoría | Tecnologías |
|---|---|
| Lenguajes | C#, Python, TypeScript, Java, Go, Rust |
| Backend | ASP.NET Core 8/9, FastAPI, Node.js, Spring Boot |
| Frontend | React, Next.js, Angular, Vue, Blazor |
| Móvil | Flutter, React Native, Swift, Kotlin |
| Bases de datos | PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MongoDB, Redis, Cosmos DB |
| Mensajería | RabbitMQ, Azure Service Bus, Apache Kafka, MassTransit |
Principios: Clean Architecture, Domain-Driven Design, SOLID, CQRS cuando aporta valor, Event-Driven Architecture y microservicios con justificación real. Specification-Driven Development (SDD): antes de escribir código, creamos la especificación funcional y técnica — la fuente de verdad del proyecto. API First, Stateless Services, Twelve-Factor App.
Infraestructura especializada: Databricks, Debezium/Confluent, Docker & Kubernetes, Terraform/Pulumi, Prometheus/Grafana, Datadog/CloudWatch/New Relic.
Cada proyecto se desarrolla con un equipo agéntico de IA compuesto por múltiples roles especializados que colaboran de forma estructurada.
Objetivo, usuarios, KPIs
Requerimientos, user stories
Context map, bounded contexts
Stack, patrones, estándares
Implementación según SDD
Unit, Integration, E2E Tests
CI/CD, Docker, K8s, Terraform
DevSecOps, OWASP, Secrets
Nunca escribimos código sin una especificación validada previamente: Requerimientos → Análisis → Especificación → Arquitectura → Diseño → Contratos → Implementación → Tests → Seguridad → Observabilidad → CI/CD → Documentación.
Evaluación de madurez de datos, casos de uso y viabilidad → Roadmap de IA.
Diseño Bronze/Silver/Gold, Lakehouse o Data Mesh → Plataforma de datos.
RAG, agentes, fine-tuning o asistentes → Solución funcional.
CI/CD, monitoreo, gobierno y despliegue seguro → Producción operativa.
Observabilidad continua de modelos, costos y calidad → SLA y dashboards.
Nuevos casos de uso sobre la misma base → Expansión continua.
Verificación de identidad, KYC, análisis de comprobantes, prevención de fraude con IA multimodal.
Automatización de siniestros, inspección remota, validación documental, liquidaciones con IA.
Procesamiento de historias clínicas, análisis de imágenes médicas, chatbots de pacientes.
Motores de recomendación, personalización, analítica de comportamiento.
Rastreo en tiempo real, optimización de rutas, mantenimiento predictivo IoT.
Fiscalización, workflows documentales, cumplimiento normativo.
Mantenimiento predictivo, control de calidad con visión por computadora.
Plataformas de aprendizaje adaptativo, automatización administrativa.
Automatización de pedidos por voz (teléfono, drive-thru y kioscos), atención telefónica inteligente y comercio conversacional integrado en vehículos y smart devices.
Soluciones de punta a punta: desde el diagnóstico hasta la puesta en producción con SLA definido.
Acompañamiento estratégico: arquitectura, roadmap tecnológico y toma de decisiones de IA.
Talento especializado que se integra a su equipo: Data Engineers, ML Engineers, DevOps, Architects.
Operación continua de plataformas de datos, modelos y agentes en producción, 24/7.
OpenAI GPT · Claude · Gemini · Llama · Amazon Bedrock · LangChain · LlamaIndex · Semantic Kernel · RAG · Vector DBs
ASP.NET Core · FastAPI · Spring Boot · Node.js · React · Next.js · Angular · Flutter · React Native
Delta Lake · Iceberg · Kafka · Debezium · MLflow · SageMaker · Azure ML · Vertex AI · Evidently AI
AWS · Azure · GCP · Docker · Kubernetes · Terraform · GitHub Actions · Jenkins · Prometheus · Grafana
OAuth 2.0 · JWT · RBAC · DevSecOps · OWASP · Vault
Cada solución se construye con un equipo agéntico de IA que colabora de forma estructurada, reduciendo tiempo de desarrollo y aumentando la calidad.
Sin lock-in de proveedor. Elegimos la nube y los modelos que mejor se adaptan a su caso de uso, presupuesto y requisitos regulatorios.
Cada modelo llega a producción con CI/CD, monitoreo, gobernanza y escalabilidad.
Construimos la capa de datos antes que el modelo. La IA sin datos gobernados no tiene valor empresarial.
Equipo con certificaciones en las tres nubes principales, MLOps y desarrollo de software.
Desarrollo basado en especificaciones claras: arquitectura documentada, contratos definidos, tests automatizados.
Agendemos un diagnóstico de IA: evaluamos madurez de datos, priorizamos casos de uso y le mostramos el camino más corto a producción.
Agenda tu Diagnóstico de IA →