Portafolio Comercial · 2026

Convertimos datos en decisiones. Y procesos manuales en agentes que trabajan 24/7.

Soluciones de Inteligencia Artificial, Automatización de Procesos y Arquitectura de Datos de nivel empresarial — diseñadas para llegar a producción, no para quedarse en una demo.

AWSMicrosoft AzureGoogle Cloud
El punto de partida

La mayoría de las empresas no tiene un problema de IA. Tiene datos dispersos y procesos atrapados en personas.

01

Silos que nadie gobierna

La información vive repartida entre ERPs, planillas y sistemas legados que no se hablan entre sí.

02

Decisiones con datos de ayer

Reportes que llegan tarde para influir en la decisión que realmente importaba.

03

IA que no sale del laboratorio

Modelos probados en un notebook que nunca llegan a producción con monitoreo ni gobierno real.

El cambio de era

La ventaja ya no es tener IA. Es tener un equipo de agentes que opera su negocio sin dormir.

Las empresas que ganan esta década no son las que compran un modelo de IA: son las que rediseñan sus procesos alrededor de agentes que perciben, deciden y actúan — con la misma disciplina de gobierno, seguridad y calidad que exige cualquier sistema crítico.

Quiénes somos

Innova Hub Digital

Empresa especializada en automatización de procesos con Inteligencia Artificial y soluciones agénticas de nivel empresarial. Diseñamos e implementamos IA de punta a punta — desde la arquitectura de datos hasta agentes en producción — con seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo.

Especialistas en Soluciones Agénticas

Cada solución se construye con múltiples agentes de IA orquestando tareas complejas de forma autónoma.

Multi-Cloud sin lock-in

AWS, Azure y Google Cloud — elegimos la nube y el modelo que mejor se adapta a cada caso de uso.

Producción, no laboratorio

CI/CD seguro, monitoreo de modelos, gobernanza y escalabilidad automática desde el día uno.

Nuestro método — Enfoque Agéntico (BMAD)

Cada proyecto lo construye un equipo. No una persona con un prompt.

Product Manager

Define objetivo, usuarios y KPIs.

Business Analyst

Requerimientos y user stories.

Solution Architect

Context map y bounded contexts.

Developer

Implementación según especificación.

QA Engineer

Tests unitarios, integración y E2E.

DevOps Engineer

CI/CD, Docker, K8s, Terraform.

Security Engineer

DevSecOps, OWASP, gestión de secretos.

Resultado

Menor tiempo de desarrollo, mayor calidad.

Área 01 — Soluciones Agénticas de IA

Agentes que orquestan procesos complejos de negocio de forma autónoma.

Agentes conversacionales multicanal

WhatsApp, web, teléfono y email en una experiencia continua.

Orquestación de agentes

PM, BA, Architect, Developer, QA, DevOps y Security colaborando en concierto.

RAG — Retrieval-Augmented Generation

Agentes que recuperan y comprenden información de múltiples fuentes de datos.

Fine-tuning y modelos especializados

Adaptamos GPT, Claude, Gemini y Llama a dominios específicos de negocio.

Multi-modal

Documentos, imágenes, video y audio como entrada para decisiones automatizadas.

Frameworks y herramientas
LangChainLlamaIndexSemantic Kernel Amazon Bedrock AgentsAzure AI FoundryVertex AI Agent Builder OpenSearchPineconeWeaviateChromaDB Model Context Protocol
Área 02 — Automatización Inteligente de Procesos

Procesos manuales y repetitivos convertidos en flujos alimentados por IA.

OCR Inteligente

  • Extracción automática de facturas, contratos y cédulas.
  • Procesamiento de documentos estructurados y no estructurados.

Workflows con IA

  • Reglas de negocio dinámicas que aprenden y se adaptan.
  • Aprobaciones inteligentes con contexto de negocio.

Integraciones con sistemas core

  • ERPs, CRMs y sistemas legados vía REST, gRPC y mensajería asíncrona.

Monitoreo y alertas

  • Detección de anomalías y desvíos en procesos en tiempo real.
Área 03 — Arquitectura de Datos Empresarial

Construimos la capa de datos antes que el modelo. La IA es tan buena como los datos que la alimentan.

Bronze

Ingesta cruda

Datos de origen sin transformar, con trazabilidad completa.

Silver

Datos validados

Limpieza, deduplicación y reglas de calidad aplicadas.

Gold

Listos para negocio e IA

KPIs, modelado dimensional y Data Products.

35–40%reducción de costos de almacenamiento
+90%mejora en calidad de datos
50%más rápido el Time to Market analítico
Área 03 — Datos en movimiento

Del dato en reposo al dato en tiempo real.

Event-Driven Architecture

  • Apache Kafka / Confluent en alta disponibilidad.
  • CDC con Debezium y AWS DMS.
  • Pub/Sub, Event Sourcing, CQRS.

Batch vs. Streaming

  • Batch: cierres contables y reportes regulatorios.
  • Streaming: fraude, recomendación, telemetría IoT.
  • Patrones Lambda, Kappa o Lakehouse unificado.
Área 04 — MLOps y Operaciones de IA

No solo construimos modelos. Los operamos.

Herramientas
MLflowKubeflowArgo WorkflowsFastAPI Seldon CoreBentoMLSageMakerAzure ML Vertex AIEvidently AINannyMLKubernetesTerraform
Área 05 — Desarrollo de Software Empresarial

Ingeniería de extremo a extremo con prácticas ágiles y calidad enterprise.

Stack principal

  • C#, Python, TypeScript, Java, Go, Rust
  • ASP.NET Core, FastAPI, Spring Boot, Node.js
  • React, Next.js, Angular, Flutter, React Native

Principios arquitectónicos

  • Clean Architecture y Domain-Driven Design
  • Specification-Driven Development (SDD)
  • Enfoque Agéntico (BMAD) · API First · Twelve-Factor
Área 06 — Cloud e Infraestructura

Especialistas en las tres nubes principales. Sin lock-in de proveedor.

AWS

Bedrock & SageMakerAgentes de IA y MLOps a escala.
S3 · Glue · Athena · KinesisData Lake, ETL y streaming.

Azure

Azure OpenAI & AI FoundryGPT empresarial y gobierno de agentes.
Azure ML · SynapseMLOps y analítica masiva.

Google Cloud

Vertex AIGemini, RAG gestionado, Model Garden.
BigQuery · DataflowAnalítica SQL masiva y streaming.
Metodología

Nunca escribimos código sin una especificación validada previamente.

01Diagnóstico
02Arquitectura de datos
03Desarrollo de IA
04MLOps
05Operación
06Escalamiento

Requerimientos → Análisis → Especificación → Arquitectura → Diseño → Contratos → Implementación → Tests → Seguridad → Observabilidad → CI/CD → Documentación.

Seguridad por diseño

Security by Design y DevSecOps en cada solución.

AutenticaciónOAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, RBAC
Gestión de secretosAzure Key Vault, AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault
CifradoEn tránsito (TLS) y en reposo
Análisis de seguridadOWASP API Security, dependency & container scanning
Cumplimiento normativoGDPR, HIPAA, PCI-DSS, SOC2, NIST, ISO 27001
AuditoríaLogging estructurado y distributed tracing
Sectores que atendemos

Un solo enfoque, nueve industrias.

Banca y Fintech

KYC, prevención de fraude con IA multimodal.

Seguros

Siniestros, inspección remota, liquidaciones con IA.

Salud

Historias clínicas, imágenes médicas, chatbots.

Retail y e-commerce

Recomendación, personalización, analítica.

Logística

Rastreo en tiempo real, mantenimiento predictivo.

Gobierno

Fiscalización, workflows documentales.

Manufactura

Visión por computadora, mantenimiento predictivo.

Educación

Aprendizaje adaptativo, automatización administrativa.

Gastronomía y Restauración

Pedidos por voz, atención telefónica con IA, comercio conversacional.

Modalidades de contratación

Trabajamos como usted necesita crecer.

Proyecto

Punta a punta, con SLA definido.

Consultoría

Arquitectura y roadmap de IA.

Staff Augmentation

Talento especializado en su equipo.

Managed Services

Operación 24/7 de plataformas y agentes.

Workshops

Formación en MLOps, IA y Cloud.

Por qué Innova Hub Digital

No dejamos soluciones "en PowerPoint".

Enfoque agéntico

Un equipo de IA con roles especializados construye cada solución.

Multi-Cloud

Elegimos la nube y el modelo según su caso de uso y regulación.

Producción, no laboratorio

CI/CD, monitoreo y gobernanza desde el día uno.

Datos primero

Construimos la capa de datos antes que el modelo.

Especialistas certificados

Certificaciones en las tres nubes principales.

Metodología SDD

Especificación validada antes de escribir código.

Siguiente paso

¿Listo para que su empresa opere con IA gobernada?

Agendemos un diagnóstico de IA: evaluamos madurez de datos, priorizamos casos de uso y le mostramos el camino más corto a producción.

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